Andrew在WAIC把这叫做第三条Scaling曲线。

1、V体育 GitHub开源链接：https://github.com/OpenBMB/StaffDeck StaffDeck的设计思路是：将每一个AI Agent视为企业里的正式员工，而非一个等待着被唤醒的「解题机器」。

其中包括OpenBSD里一个存活了27年的漏洞，还有FFmpeg里一行被自动化测试命中过500万次、却始终没被逮到的老bug。V体育而那时你会发现，你和台上那些00后创造者之间，隔着的从来不是天赋，只是一个「开始动手」的距离。

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他很快盯上播客。

3、谢贤就是段正淳：依稀往梦似曾见

工厂需要的是稳定、实时、可靠。

4、尼克斯27年史（九）：从大烂队变到为总冠军 他只用了六年

前沿技术能力、产品开发量产能力、全球大规模应用落地能力，具备其中一项或两项能力的公司不少，而三者兼具的公司，在今天的具身智能市场上，绝对是一股不容忽视的力量。

5、离谱！漫展公开售卖 “洗脚水” 博眼球！玩梗不能突破底线｜热点即阅

除了飞书，字节跳动此前鲜少尝试按月付费，即便在番茄小说、红果短剧这类已经被验证过的“订阅+收费”赛道，字节也是反其道行之，将大部分内容免费开放。

第二层，是模块化机器人硬件。

服务器制造，是当前工业领域最具代表性的复杂装配和测试场景之一。

6、日本公开赛混双：冯彦哲黄东萍默契配合挺进半决赛

比如，胖东来针对果切产品执行“468”的“日清”规则，即超过4小时打8折、超过6小时打6折、超过8小时下架，很多超市据此实施，但由于自身销售预测及损耗处理能力不足，这部分的成本就会进一步侵蚀毛利率。

数学家们 慢慢笑不出来了 Gowers在博客里回顾，早期那些所谓「大模型解决了研究级问题」，笑一笑就能过去： 不少所谓的解，其实是模型发现答案早就躺在文献里，或者能从已知结果轻易推出来。

7、男篮世青赛八强正式出炉！中国队惨败出局：美国法国澳洲携手晋级

发一个AI应用，从此和发一条笔记没什么两样。

沐曦和龙蜥社区就一起啃过一个让所有芯片厂商头疼的问题： 操作系统内核小版本频繁升级，GPU驱动就得跟着重新打包，给终端用户带来大量额外负担。

8、班味儿已经很重了，花点小钱，买个人间值得！

内部由视频专家和动作专家两部分组成，前者负责理解当前画面里发生了什么，后者负责生成对应的机器人动作。

人工审批后，这条新规则便成为它脑海中永久的记忆。

”在面对这个万亿元规模的巨大市场时，他没有抛出什么惊人结论，而是纠正了一个行业性的认知偏差。

9、张柏芝三个儿子集体开挂！一个剑桥一个发明展，7岁Marcus：考上牛津再说爸是谁

然而，传统流程由于缺乏全局视角的精准引导，大量候选分子在验证环节因结构不稳或界面质量不佳被淘汰，通过率低至 0.47%，单轮“设计—验证”闭环动辄耗时数日，效率瓶颈显著。

以这些数据信息手工建模成关于该公司的业务体系知识网络，即“本体”。

10、俄罗斯商品馆，含俄量不足1%

至于数学和AI之间的边界，也从来没有想象中那么清晰。

谈“骑马照”渊源：“一脸茫然” 《中国企业家》：你在书中提到，当时华尔街日报拍摄了一张你在纽约中央公园骑马的照片。

1、一往情深！巴莱巴向布莱顿表态只转会曼联，或需等到夏窗压哨转会

参数量越来越大，渲染时间越来越长，生成的画面越来越精致—— 但一个根本问题，始终没有被正面回答： 像写小说一样绞尽脑汁写提示词？ 等一条十几秒的视频渲染几十秒甚至几分钟？ 还是为了一条片子烧掉好几万块钱的算力成本？ Xmax的答案是—— 这些都没必要。

2、200余处垃圾桶点位循环消毒 枣庄薛城环卫源头治理蚊虫孳生

韶音科技、AI硬件初创Odyss、某头部手机厂商，已经在合作名单上。

3、宁波FC主场首次NB，李玮锋带队两连胜，三轮不败之后，逃离降级区

甚至有朋友输出暴论：仿生就是套了个皮套，跟具身智能没有任何关系。演员舒淇、李冰冰发文悼念“比如，我想用AI做张图，抖音上就能查到很多效果图。

4、即将退队？阿根廷官方致敬梅西：我们永远爱你 罗德里：他是GOAT

你所提交的每一个Issue，你所贡献的每一个PR，都将在这个开源的生态里，长成中国企业智能化未来的样子。

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很多人第一反应可能会觉得奇怪：两个月不到融资两次，DeepSeek很“缺钱”？ 毕竟这家公司一直以来给外界的印象都是“不融资、不商业化、不路演”。

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相比市场上一些以摄像头为核心的智能眼镜产品，Halliday G2 采用无摄像头设计，更强调真实工作和社交环境中的自然使用体验。

因此，难点并不是单独为每条边寻找一个圈，而是让所有圈在整张图上同时协调： 既不能漏掉任何边，也不能让任何边多出现一次。

另一个是，生成答案和检查答案最好分开。

7、《沂蒙精神代代传 长大后他就成了我》第四十一集：志愿者李兰柱

马斯克成人类历史首位万亿美金富豪 而就在格温说出那句“我要介绍一下我的老板，埃隆·马斯克”之后，一个新的历史纪录也随之诞生。

效率提升，背后是训练方式变了 正如开头所说，相比性能，这次Grok 4.5更大的卖点其实是效率 而这种效率，并不只是推理阶段的软件优化，更来自整个训练流程的重新设计。

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同时，在完成相同任务时，Grok 4.5还拥有更高的Token效率，API价格为每百万个输入tokens 2 美元，每百万个输出tokens 6 美元，要比Claude的Opus系列和GPT-5.5便宜60%以上。

8篇论文杀入Final List 除了最终获奖的三篇论文，今年还有5篇工作进入了最终决赛名单（Final List）。

当下真正困难的问题包括：数据如何采集、筛选和平衡？预训练Infra和网络架构如何设计？后训练流程如何稳定迭代？以及规模不断扩大后如何解决系统性工程问题？ 这些问题极少能被一篇Paper完整覆盖。

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